Los captchas son sistemas de seguridad para detectar dentro de la red si el verdadero usuario de un servicio es un ser humano o una computadora. El funcionamiento de este tipos de sistemas radica en una imagen formada por caracteres u objetos los cuales el usuario debe ser capaz de identificar para autenticar su humanidad.
Estos sistemas son fácilmente rompibles debido a que están estrechamente ligados con una rama de la inteligencia artificial dedicada al procesamiento de imágenes y vídeo, la cual ha sufrido grandes evoluciones a lo largo de estos últimos años. Esta evolución en la inteligencia artificial ha provocado que los captchas estén en continua evolución e incluso han provocado la reformulación del sistema.
En sus comienzos, los captchas eran sistemas formados por imágenes en las que había que detectar la palabra o caracteres ocultos. Este sistema fue automatizado con la detección de caracteres mediante técnicas de OCR, es decir, entrenando a un modelo de forma automática con el fin de detectar los diferentes caracteres de una imagen. Ante esta ruptura de los captchas, los desarrolladores de los mismos se dedicaron a crear caracteres sobre posicionados con líneas o cuadros con el fin de dificultar la tarea a esta detección de caracteres de forma automática. Estas medidas adoptadas no fueron suficientes para parar la detención automática de de caracteres y, ante este nuevo fallo, los investigadores de estos sistemas dieron lugar a una nueva generación de captchas.
Estos nuevos sistemas están formados por imágenes rotadas, vídeos, sonidos o incluso formados por anuncios de productos. En el caso de las imágenes rotadas ya existen investigaciones y estudios dedicados a la identificación de imágenes independientemente del ángulo de inclinación. En el resto de casos será un buen momento para ver hasta donde son capaces de llegar los sistemas de detección automática.
