La semana pasada se habló del aprendizaje como vía para la creación de programas inteligentes. Como dotar al sistema de la inteligencia y la experiencia necesaria. Para ello nos centramos en el aprendizaje de los niños en su primera etapa de vida.
Esta semana, veremos una temática parecida, la intuición artificial, es decir, la creación de programas inteligentes con el único objetivo de predecir valores futuros o estados futuros.
La experiencia o aprendizaje de estos sistemas esta centrado en las Bases de Datos. Las Bases de datos proporcionan los datos necesarios para que el sistema adquiera la experiencia necesaria y uniéndolo con la información referente al problema, estos simples datos son transformados en conocimiento:
DATOS+INFORMACIÓN= CONOCIMIENTO
La intuición artificial, tal y como se ha mencionado en los párrafos anteriores, esta muy ligada al aprendizaje supervisado y más concretamente con las técnicas predictivas. Dentro de las técnicas predictivas se tienen técnicas usadas en la Inteligencia Artificial como Redes Neuronales, Árboles de Clasificación, Redes Bayesianas, Algoritmos genéticos, algunos algoritmos bioinspirados... que en futuros artículos espero comentar.
Como se puede observar, dentro de la inteligencia artificial hay conceptos muy ligados entre sí. Pero lo importante no es definirlos perfectamente sino saber que existen y que pueden ayudar a mejorar los sistemas actuales.
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